Google ouvre un centre de recherche sur l'IA au Ghana



Google ouvre un centre de recherche sur l'IA au Ghana

Google AI Accra est ouvert aux affaires et l'équipe travaille à la création de solutions basées sur l'IA pour résoudre des problèmes concrets, notamment en aidant les communautés d'Afrique et au-delà à améliorer leurs conditions de vie.

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Google utilise Machine Learning (ML) et l'IA dans tous ses produits. AI et ML sont utilisés quotidiennement par des utilisateurs du monde entier, dont beaucoup ne réalisent même pas qu'ils l'utilisent. L'apprentissage automatique est utilisé pour tout, du filtrage du courrier indésirable dans votre courrier électronique à l'activation de Google Assistant sur votre haut-parleur intelligent, de la prise de photos parfaites en basse lumière sur le Pixel 3 ou pour aider le monde à parler la même langue via Google Translate.

Google reconnaît qu'il est important pour tout le monde que les technologies émergentes soient socialement bénéfiques et respectent les normes les plus strictes en matière d'excellence scientifique. Sur la base de ses sept principes directeurs pour une utilisation éthique de l'IA et du ML, Google adopte une approche réfléchie pour aider à développer une technologie émergente, qui est décrite en détail ici.

Le centre d'intelligence artificielle de Google a été ouvert au Ghana car, pour créer une technologie qui profite à tous, elle doit être créée par des personnes d'horizons, d'expériences et de points de vue divers. Les chercheurs du centre Google AI à Accra apportent une perspective nouvelle et une expertise pour construire de nouvelles technologies en Afrique qui peuvent contribuer de manière positive à la vie ici, ainsi que dans le monde entier.

Google AI Accra fait partie des efforts structurés de l'entreprise pour explorer et intégrer des expériences / apprentissages plus diversifiées, au-delà des centres d'innovation actuels. 'AI par l'Afrique, pour le monde' nous aide à souligner le rôle crucial que ce nouveau centre va jouer dans notre vision d'utiliser l'IA pour résoudre les problèmes de tous, dans toutes les régions du monde.

 

 

Google s'intéresse particulièrement à la façon dont l'IA et le ML peuvent être utilisés à des fins sociales. Nous voyons déjà comment l'apprentissage automatique améliore la vie des gens, allant de nous protéger tous du spam et de la fraude jusqu'à rendre les appareils plus accessibles via la parole. Travailler avec des partenaires de domaines aussi divers que la médecine, les transports, les groupes environnementaux et les petites entreprises peut aider à faire évoluer les outils d’IA et de BC pour faire face aux défis du monde réel. C’est la raison pour laquelle Google partage ses outils d’apprentissage automatique afin que les entreprises extérieures à Google puissent en tirer parti.

Le programme AI de Google pour le bien social de Google comprend des projets tels que:

  • Prévision des inondations: les inondations touchent jusqu'à 250 millions de personnes, causant des milliers de morts et infligeant des milliards de dollars de dommages économiques chaque année. Google a mis au point un système combinant la modélisation basée sur la physique et l'IA pour produire des avertissements d'inondation plus précoces et plus précis.

  • Tremblements de terre: les prédicteurs existants ne sont guère meilleurs que le hasard. Nous nous sommes donc associés à des chercheurs de Harvard pour appliquer l'IA aux données sismiques et avons créé un modèle qui, bien que loin d'être parfaitement précis, peut désormais faire un bien meilleur travail que les modèles précédents pour prédire où se produiront les répliques.

  • Protection de l'environnement: 6 des 13 espèces de grandes baleines sont toujours en danger; même des espèces en voie de récupération, comme les baleines à bosse, se retrouvent empêtrées dans des engins de pêche et frappées par des navires. La première étape consiste à savoir où se trouvent les baleines. Nous travaillons donc avec l’Administration nationale des océans et de l’atmosphère. Nous avons formé un modèle d’IA avec plus de 100 000 heures d’audio sous-marine provenant de 12 sites différents dans le Pacifique. Nous pouvons désormais non seulement rechercher les appels de baleines, mais aussi identifier les espèces qui les produisent. .

  • Santé et biologie:

    • Nous avons développé un algorithme pour prédire les crises cardiaques et les accidents vasculaires cérébraux à partir d'images de la rétine - aucune prise de sang ni d'aiguille!

    • Les chercheurs de Google ont aidé les médecins à détecter la propagation des tumeurs du cancer du sein - les médecins et le système d’apprentissage automatique travaillent mieux ensemble qu’ils ne le sont seuls.

  • Environnement, agriculture et sciences naturelles:

    • Des chercheurs de l'Université Makerere ont utilisé TensorFlow pour aider les agriculteurs à identifier les maladies qui affectent le manioc, une source majeure de nourriture dans les pays en développement.

    • Une ferme laitière à Waynesboro, en Géorgie, utilise TensorFlow pour maintenir les vaches en meilleure santé et plus productives, comme le projet aux Pays-Bas.

    • Protéger les forêts tropicales: des élèves des écoles de Los Angeles ont aidé à construire des dispositifs «de protection» qui utilisent TensorFlow pour écouter les tronçonneuses dans les forêts tropicales au Brésil.

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